Разведка нейросетью: в Перми тестируют новую систему поиска «диких» объявлений и надписей на стенах

К умению нейросетей создавать красивые картинки мы все уже привыкли. Но их способность обрабатывать и анализировать большие объемы данных используют не только для генерации рисунков. Полгода назад территорию Перми начали мониторить с помощью системы нейросетевого наблюдения, разработанной российской компанией Softlogic.

Полученные таким образом данные позднее могут лечь в основу предписаний (например, о необходимости починить остановку или убрать незаконный баннер). Но пока систему с искусственным интеллектом только тестируют, контрактов с городом или краем нет.

Первой задачей для мобильного комплекса стало определение мест с несогласованными граффити или надписями на стенах и заборах, а также с «дикими» объявлениями.

— Быстро выявлять все городские настенные надписи и рисунки (часто провокационные) физически невозможно. А комплексы нейросетевого наблюдения с ИИ сами распознают любое уличное творчество и ведут реестр «шедевров», — рассказали 59.RU в компании Softlogic, разработавшей мобильный комплекс с искусственным интеллектом.

В разных городах страны тестируют такие же автономные комплексы. Кое-где процесс уже завершился: к примеру, по нацпроекту «Цифровая экономика» мобильный комплекс внедрили администрация Уфы и проектный офис «Ростелекома» в Башкортостане. В каждом городе местные администрации определяют, на что именно делать акцент при мониторинге. Так, в Санкт-Петербурге дополнительно распознаются кондиционеры и спутниковые антенны на исторических зданиях. В Перми, где власти активно борются с киосками (в выигрыше оказывается то одна, то другая сторона), искусственный интеллект обучили определять и их.

— Комплекс ИИ две недели ездил по Перми и учился распознавать ларьки всех форм, цветов и размеров, — уточнили в Softlogic. — В ходе проверочного проезда комплекс выявил более 650 киосков за два часа.

Систему опробуют и на других городах Прикамья: сейчас исследуют Соликамск, используя пермские наработки. Когда процесс настройки завершится, обученную нейросеть удаленно загрузят на комплексы, мониторящие другие регионы, — от Московской до Южно-Сахалинской области.

Ранее мы рассказывали, как выпускник московского вуза с помощью нейросети нашел будущую жену: бот общался с девушками и назначал свидания.